车牌识别速度:识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。
车牌识别系统在国内的发展
车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端(嵌入式)。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法,而头端都还是采用传统方法。随着深度学习芯片的研发,明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外规则较多,传统方法局限性比较大,很难通用。对于特殊场景,比如低照度、透视变换、低质模糊等,车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法,有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值,比如运动区域检测,定位,变换校正,多帧融合输出等。而对于传统方法,字符分割和字符识别仍有可提高空间。
车牌识别系统为何能取代传统IC卡技术
随着科技经济的不断发展,汽车开始普及普通家庭,大量的车辆为了停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡,记录车辆进出时间,作为计费的主要依据,不管是固定车辆还是临时车辆,进出停车场都必须在出停车后,才能进出停车场,在车辆出入繁忙的时段,这种管理方式往往造成塞车现象,耽误车主宝贵时间。
车牌识别系统
车牌识别模块属于纯软件识别方式,系统可根据车辆全景图片及特征图片,完成车辆特征的判断,结合触发机制,系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、码等基本信息。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率:
监控区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆牌识别准确率:
白天车辆牌识别准确率大于95%;夜间车牌识别准确率90%以上。
③、捕获类型:
可识别02式牌照(GA 36.1-2001);牌照(GA 36-92);军照;警照;照;港澳车内地牌照;车辆等牌。如出现新型车辆牌,系统建设单位应免费升级软件。
⑤、颜色识别
系统对彩色(要求颜色)及黑白的颜色(不要求颜色)均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字,以提高程序的健壮及包容性,并且可以通过后台服务器进行升级。
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