车牌识别系统,它是车牌识别停车场管理系统中重要的组成部分,它的推出解决了车辆进出时必须停下而造成的停车场进出口塞车现象。其高清摄像机内部集成了所需的硬件和软件,能够实时准确地自动识别出码。而且车牌识别核心运行稳定,它还可以支持、黄牌、警 照、军 照、 照及个性化等各种牌 照种类,更重要的是一体化的结构形式也使得产品增加了系统的的适应性、稳定性,使安装、调试及维护等一系列操作更为便捷。
车牌识别系统是指能够检测到受路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、伯数字及牌颜色)进行处理的技术。
汽照码是车辆的“身份”标识,牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证,这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。
车牌识别系统在国内的发展
车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端(嵌入式)。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法,而头端都还是采用传统方法。随着深度学习芯片的研发,明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外规则较多,传统方法局限性比较大,很难通用。对于特殊场景,比如低照度、透视变换、低质模糊等,车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法,有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值,比如运动区域检测,定位,变换校正,多帧融合输出等。而对于传统方法,字符分割和字符识别仍有可提高空间。
车牌识别系统的实际应用
停车场及小区出入口
停车场及小区出入口车牌识别技术的应用,主要用于记录车辆的牌照号码、颜色、出入时间,实现车辆的自动管理,以便节省人力、提高效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。
停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的号码和停靠时间是非常困难的,不但会出现错误,还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别,为停车场及出的工作人员省去许多烦恼。
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