昆山小区人脸识别系统价格

人脸图像预处理
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机 干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别系统是基于建立“以员工为服务对象、以企业管理为目的，以多种信息化技术为管理手段、结合以人为本的服务理念，实现一脸认证通过考勤、进出权限认证、用餐认证等综合管理系统”的总体设计思路。

人脸图像特征提取
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数 特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大 类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分 量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特 征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

随着现代化城市建设的迅速发展，建筑施工的机械化、自动化程度要求也越来越高，吊塔和升降机已经成为建筑工地必不可少的大型施工机械，但同时塔吊和升降机安全的事故也屡屡发生，而发生这些事故开始的源头为驾驶员非执证上岗，操作不专业引起事故发生，所以需要由专门的驾驶员来操作，安全规范的驾驶能有效降低风险和降低事故的发生。为了改变目前工地安全管理现况，防止非授权人员操作机具，避免危险的发生，人脸识别身份认证则是*手段。
为了对工地实施有效监管，进一步加强施工现场安全性，飞瑞斯科技推出一套针对建筑施工的工地人脸识别身份验证解决方案，为工地提供现场特殊操作岗位身份认证能，防止无证人员上岗操作，避免了安全隐患发生的可能。