一种人脸识别系统,其特征在于,包括:人脸信息采集子系统,负载均衡子系统,以及至少一个人脸识别子系统,其中,所述人脸信息采集子系统,用于获取人脸信息,并向所述负载均衡子系统发送人脸识别请求,其中,所述人脸识别请求中至少携带有所述人脸信息;所述负载均衡子系统,用于基于各个人脸识别子系统分别对应的平均负载值,从所有人脸识别子系统中,选取一个所述人脸识别子系统,并将所述人脸识别请求转发至选取的所述人脸识别子系统;所述人脸识别子系统,用于从自身管辖的所有人脸识别服务器中,选取预设数目的人脸识别服务器分别对所述人脸识别请求中携带的人脸信息进行处理,获取每一台人脸识别服务器在处理所述人脸信息后生成的处理结果,并基于各个处理结果,获取所述人脸信息对应的人脸识别结果。
人脸识别系统特点: A.集成了2种人脸检测算法,3种人脸识别算法,并为添加新算法提供了开放接口。 B.为系统设计的人脸信息数据库管理系统采用文档结构具有易于查询易于追加方便更新的特点,具有推广价值。 C.基于该系统设计了脆弱水印保护人脸图像数据库和保存额外信息方案,提高了安全性,丰富了人脸图像信息内容。 该研究在综合测试系统的基础上实现网络化人脸识别系统,为商业应用提供网络人脸识别原型系统。该系统中,网络传输模块只传输有用的人脸信息,与传统的监控系统传输压缩视频相比,大大的降低了数据传输量。 该研究以人脸识别算法综合测试系统为实验平台,以网络人脸识别系统为原型,提出了级联多模态并行计算人脸识别体系结构,该体系结构有良好的识别效率和鲁棒性。理想情况下该体系结构可以达到100%的识别率,而且良好的可扩展性使得识别速度几乎不受人脸信息数据库规模限制。
人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。
人脸识别过程一般分三步:
(1)首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件,并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码储存起来。
(2)获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像,或取照片输入,并将当前的面像文件生成面纹编码。
(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化,具有强大的可靠性,从而使它可以从百**中精确地辨认出某个人。人脸的识别过程,利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。
人脸识别系统现在被普及应用,尤其是在教育领域里面,考生进考场的时候都采用人脸识别系统。然而近相关媒体报道,人脸识别系统被应用于火车站,进站直接人脸识别,不需要再人工检查乘客。其实人脸识别的验证设备好处颇多,主要包括以下几个优点:
1、提高通行速度。以往通过人工查验差不多是五秒每人,利用机器之后大概能做到一秒过关。
2、提升识别效率。人眼相对于机器在识别、肥胖或者发型改变的人们的能力有所降低,甚至不能准确、快速辨别与本人是否一致。
3、减轻工作人员压力。以往在国庆、春节等假期,火车站日客流量指数增加,车站工作人员人工查验负荷严重。
4、提升安防等级。实时对比照片和人脸来迅速判断是否是本人以及是否是在逃嫌犯。据悉,上海三大火车站在近期就应用了人脸识别系统用于维护“”期间铁路治安稳定,对乘坐列车的旅客实行“专区侯车、二次安检、全员比对、重点盘查”。