虎丘小区人脸识别系统

人脸识别技术广泛应用于智慧社区住宅文化建设
对于老旧小区，存在外来人员占比高、流动性强等特点，长期以来，外人可以随意进出，小区发案率高，治理难度大。这时候，人脸识别技术就该发挥作用了，启用人脸识别门禁之后,不曾在系统里登记过信息的人无法自由出入,有效杜绝陌生人随意进出,进一步强化社区安全管理。
可以说，人脸识别技术改变了传统的社区安全管理方式，使得社区管理更加智能化、人性化和自主化。

人脸图像特征提取
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数 特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大 类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分 量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特 征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸识别技术在现代城市化建设中的广泛应用
如今，过门禁、上下班打卡、机场安检等等都可能扫一扫脸。人脸识别作为一种重要的身份识别标识，已经不于应用在日常生活当中。在公安各警种业务中更起着举足轻重的作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和事案件侦查中，都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时，在事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为警务实战提高效率，结合其他的案件线索，提升公安的实战能力。
随着智慧城市建设进程加快、大数据、人工智能等日渐成熟，人脸识别技术迎来了爆发期。

不得不承认，生活中越来越多的地方都需要动态人脸识别系统。除了上述的几种应用场景，未来还会有更多地方用到。动态人脸识别技术不需要专门配合采集设备，被采集者不易察觉，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，而且匹配准确率高，且不会疲劳 ，比人眼更可靠。
动态人脸识别是科学技术的产物，服务于社会，应用于社会。奇谷科技更是致力于人脸识别的的研究，是动态大容量人脸识别者。